LINEマーケティング自動化サービスLigla（リグラ）のカスタマーサクセスチームが、LINE公式アカウントのセグメント配信について詳しく解説します。
セグメント配信は、顧客の属性や行動履歴に基づいて特定のユーザーグループにメッセージを送信する機能で、一斉送信と比較して高い反応率と効率的な運用を実現できます。
本記事では、セグメント配信の基本概念から具体的な設定方法、成功のための戦略まで幅広くご紹介します。ぜひ最後までご覧ください。
LINE公式アカウントのセグメント配信とは
LINE公式アカウントのセグメント配信とは、友だち登録しているユーザーを特定の条件で分類し、その分類に応じてメッセージを配信する機能のことです。管理画面上では「絞り込み配信」という名称で提供されており、年齢・性別・地域・行動履歴などの様々な条件を組み合わせてターゲットを絞り込むことができます。
セグメント配信の基本的な仕組み
セグメント配信では、以下のような条件でユーザーを分類できます。
- デモグラフィック属性（年齢、性別、地域）
- 行動データ（メッセージ開封履歴、クリック履歴）
- 過去の配信への反応
- チャットでの会話履歴やタグ
- 購買履歴や来店履歴（外部システム連携）
セグメント配信と一斉送信の違い
セグメント配信と一斉送信の主な違いを詳しく見ていきましょう。
| 項目 | セグメント配信 | 一斉送信 |
|---|---|---|
| 配信対象 | 条件に合致する特定のユーザー | 友だち登録している全ユーザー |
| 反応率 | 高い（関心の高いユーザーに限定） | 低め（全ユーザー対象のため） |
| 配信コスト | 効率的（必要最小限の配信） | 高コスト（全ユーザーに配信） |
| ブロック率 | 低い（関連性の高いメッセージ） | 高め（無関係なメッセージが含まれる） |
| 設定の複雑さ | やや複雑（条件設定が必要） | 簡単（配信先「すべて」を選択） |
一斉送信が適している場面
以下のような場面では一斉送信が効果的です。
- 新商品やサービスの告知
- 営業時間変更などの重要なお知らせ
- イベントの開催案内
- 季節の挨拶やキャンペーン告知
セグメント配信が適している場面
より精度の高いマーケティング効果を求める場合は、セグメント配信が最適です。
- 特定の年齢層向けの商品紹介
- 地域限定のイベント案内
- 購買履歴に基づくおすすめ商品の提案
- 未購入ユーザーへのリターゲティング
セグメント配信のメリット
配信効果の向上
セグメント配信を活用することで、メッセージの開封率やクリック率を向上させることができます。関心の高いユーザーに絞って配信することで、一斉送信と比べて高い反応率が期待できます。
配信コストの削減
2026年現在のLINE公式アカウント料金体系では、メッセージ通数に応じて料金が発生します。
| プラン | 月額料金 | 無料メッセージ通数 | 追加配信 |
|---|---|---|---|
| コミュニケーションプラン | 無料 | 200通 | 不可 |
| ライトプラン | 5,000円 | 5,000通 | 不可 |
| スタンダードプラン | 15,000円 | 30,000通 | 可（従量課金） |
セグメント配信により配信対象を絞り込むことで、メッセージ通数を効率的に活用でき、結果的にコスト削減につながります。
ブロック率の低下
ユーザーの興味や関心に合わないメッセージが続くと、友だちからブロックされるリスクが高まります。LINEユーザーがブロックする理由として最も多いのは「配信頻度が多すぎる（26.5%）」です（モビルス株式会社「消費者のLINE公式アカウント利用実態調査」2025年、655名対象）。セグメント配信では各ユーザーに関連性の高いメッセージのみを送信するため、ブロック率の低下が期待できます。
顧客満足度とロイヤルティの向上
パーソナライズされたメッセージを受け取ることで、顧客は特別感を感じ、ブランドに対するロイヤルティが向上します。これにより、長期的な顧客関係の構築が可能になります。
LINE公式アカウントでのセグメント配信設定方法
基本的な絞り込み配信の手順
LINE公式アカウントの管理画面（LINE Official Account Manager）でセグメント配信を設定する手順は以下の通りです。
- 管理画面にログインし、左サイドメニューの「メッセージ配信」を選択
- 「メッセージを作成」をクリック
- 配信先で「絞り込み」を選択
- 絞り込み条件を設定（オーディエンス・属性・過去の配信）
- メッセージ内容を作成
- 配信日時を設定して配信実行
オーディエンス機能の活用
オーディエンス機能は、セグメント配信を効果的に実施するための中核的な機能です。以下の種類があります。
- ウェブトラフィックオーディエンス：ウェブサイト訪問履歴に基づく分類
- モバイルアプリオーディエンス：アプリ利用履歴に基づく分類
- チャットオーディエンス：チャット履歴やタグに基づく分類
- インプレッションオーディエンス：メッセージ表示履歴に基づく分類
- クリックオーディエンス：リンククリック履歴に基づく分類
属性による絞り込み設定
ユーザーの基本属性での絞り込みも重要な機能です。
- 年齢：15歳未満から65歳以上まで年代別に設定可能
- 性別：男性・女性・不明から選択
- 地域：都道府県単位での地域指定
- OS：iOS・Androidでの絞り込み
セグメント配信のより詳しい活用方法については、以下の記事もあわせてご覧ください。
▼Liglaを使ったセグメント配信の活用方法｜Ligla公式ブログ
効果的なセグメント配信戦略
カスタマージャーニーに基づいたセグメント設計
効果的なセグメント配信を実現するには、顧客の購買プロセスに応じたセグメント設計が重要です。
- 認知段階：新規友だち向けのウェルカムメッセージ
- 検討段階：商品詳細や比較情報の提供
- 購入段階：限定クーポンや購入サポート
- 継続段階：アフターサービスや関連商品提案
A/Bテストの実施
セグメント配信の効果を最大化するには、継続的な改善が必要です。同一セグメントに対して異なるメッセージを配信し、反応率を比較することで最適化を図りましょう。
配信タイミングの最適化
セグメントごとに最適な配信タイミングは異なります。
- ビジネスパーソン：平日の朝夕や昼休み
- 主婦層：平日の午前中や午後
- 学生：夜間や休日
- シニア層：日中の時間帯
セグメント配信の活用事例
アパレル業界：バロックジャパンリミテッド
アパレルブランドを展開するバロックジャパンリミテッドでは、Liglaを活用した会員IDと購買履歴に基づくパーソナライズ配信を導入。一斉送信から脱却しセグメント配信に切り替えることで、ROAS 2,000%・ID連携率42.3%を達成しています（Ligla公式サイトより）。
旅行業界：トラベル・スタンダード・ジャパン
旅行サービスを提供するトラベル・スタンダード・ジャパンでは、Liglaを通じたセグメント配信と顧客データ活用により、リピート率が2.2倍（12%→26%）に向上。LINEのアクティブユーザー数も3,500人から31,000人へ約9倍に増加しました（Ligla公式サイトより）。
人材業界：株式会社じげん
人材サービスを展開する株式会社じげんでは、ユーザーの行動履歴に基づくセグメント配信の導入により、CVRが従来比139%に改善。配信シナリオの自動化と合わせて運用工数を1日30分に短縮することにも成功しています（Ligla公式サイトより）。
セグメント配信実施時の注意点
プライバシー保護への配慮
セグメント配信を実施する際は、ユーザーのプライバシー保護に十分注意する必要があります。取得した顧客情報は適切に管理し、関連法規を遵守した運用を心がけましょう。
過度なセグメント化の回避
セグメントを細分化しすぎると、配信対象者数が少なくなりすぎて統計的な有意性が確保できなくなる場合があります。適切なセグメントサイズを維持することが重要です。
メッセージ内容の品質維持
セグメント配信では、各セグメントに最適化されたメッセージ作成が必要です。コンテンツの品質を維持しながら、効率的な運用体制を構築しましょう。
2026年最新のセグメント配信トレンド
高度なセグメント化と自動化の進展
2026年現在、より精密なセグメント化と配信自動化が注目されています。顧客の行動パターンを分析し、最適なタイミングで最適なセグメントに自動配信する仕組みの導入が広がっています。
リアルタイム配信の進化
顧客の行動に応じてリアルタイムでセグメント配信を実行する技術が発達しており、より即時性の高いマーケティング施策が可能になっています。
外部データとの連携強化
CRMシステムやECサイトのデータとLINE公式アカウントを連携させることで、より詳細で正確なセグメント配信が実現できるようになっています。
CRMとLINE配信最適化機能を持つLiglaを紹介
LINEを活用したマーケティングをより効果的かつ効率的に実践したいとお考えの企業様に、LINEマーケティング自動化サービス「Ligla（リグラ）」をご紹介します。
Liglaの主な特徴
- 東証プライム上場のブレインパッドグループが提供する「Rtoasterのロジックを活用」したレコメンドエンジンを搭載
- ノーコードで操作可能。専任エンジニア不要で運用を内製化できる
- 月間50万通まで無料で配信できる独自の無料配信枠（LINE公式アカウントの無料通数とは別枠）
- 導入から配信開始まで約8週間のスピード導入
- 会員IDを連携した顧客のLTVが非ID連携者と比較して平均1.8倍に向上（Ligla調査）
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