LINE公式アカウントの運用において、ブロック率の管理は売上向上と顧客満足度の両立に欠かせない重要な指標です。
今回はそんな大事なブロック率についてLINEマーケティング自動化サービスLigla（リグラ）のカスタマーサクセスチームが、LINE配信におけるブロック率の計算方法と効果的な対策について詳しく解説します。
LINE配信のブロック率を効果的に改善する方法としてLINEマーケティングを自動化する弊社ツール、Ligla（リグラ）について詳しく解説いたします。2026年現在、多くの企業がLINE公式アカウントのブロック率に悩んでいらっしゃると思います[…]
LINE配信のブロック率とは
LINE配信のブロック率とは、友だち登録者全体のうち、アカウントをブロックしたユーザーの割合を表す重要な指標です。この数値が高いほど、配信内容や頻度がユーザーにとって価値のないものと判断されていることを意味します。
ブロック率の平均値と業界動向
2026年の最新調査によると、LINE公式アカウント全体のブロック率平均は20～30％とされています。ただし、業界や運用方法によって大きく異なります。
| 業界 | 平均ブロック率 | 特徴 |
|---|---|---|
| 飲食店 | 15～25％ | クーポンやセール情報で直接的なメリットを提供 |
| 美容・エステ | 20～30％ | 定期的な情報発信でリピート促進 |
| EC・小売 | 25～35％ | 商品情報やセール案内が中心 |
| BtoB企業 | 30～40％ | 専門性の高い情報で対象者が限定的 |
ブロック率の正確な計算方法
LINE公式アカウントのブロック率を正確に計算するためには、適切な計算式を理解することが重要です。
基本的な計算式
ブロック率 = （ブロック数 ÷ 友だち追加総数） × 100
例えば、友だち数1,000人のアカウントで200人がブロックした場合：
（200 ÷ 1,000） × 100 = 20％
より詳細な分析方法
単純な全体ブロック率だけでなく、以下の指標も併せて分析することで、より効果的な改善策を立案できます。
- 月次ブロック率：特定期間内の新規ブロック数を計測
- 配信後ブロック率：配信直後24時間以内のブロック数
- セグメント別ブロック率：年代や性別などの属性別分析
- 新規友だちのブロック率：友だち追加後30日以内のブロック率
ブロック率が高くなる主な原因
ブロック率の増加には明確な原因があります。これらを理解し、適切な対策を講じることで改善が可能です。
配信内容に関する問題
- 過度な宣伝・営業メッセージ：売り込み感の強い内容ばかりの配信
- ユーザーにとって価値のない情報：関心のない商品やサービスの案内
- 一方的な情報発信：ユーザーのニーズを考慮しない内容
- 同じ内容の繰り返し：新鮮味のない配信の継続
配信頻度・タイミングの問題
- 過度な配信頻度：1日に複数回や毎日の配信
- 不適切な配信時間：深夜や早朝の配信
- イベント時の大量配信：短期間での連続配信
- ユーザーの生活リズムを無視した配信
初期設定の不備
- あいさつメッセージの未設定：友だち追加後の適切なフォローアップなし
- 配信内容の事前説明不足：どのような情報が届くか不明
- リッチメニューの設計不良：ユーザビリティの低いメニュー構成
効果的なブロック率対策方法
ブロック率を効果的に下げるためには、体系的なアプローチが必要です。以下の対策を段階的に実施しましょう。
1. セグメント配信の活用
セグメント配信は、ブロック率を下げる最も効果的な施策の一つです。ユーザーの属性や行動に応じて配信内容を最適化することで、関心度の高い情報のみを届けられます。
| セグメント条件 | 活用例 | 期待効果 |
|---|---|---|
| 年代・性別 | 20代女性向けの美容情報配信 | 関連性の向上 |
| 購入履歴 | 過去購入者への関連商品案内 | コンバージョン率向上 |
| 地域 | 店舗近隣住民への来店促進 | 実店舗誘導効果 |
| アクティブ度 | アクティブユーザーへの特別情報 | エンゲージメント維持 |
2. 配信コンテンツの質向上
ユーザーにとって価値のあるコンテンツを作成することで、ブロック率を大幅に改善できます。
- 有益な情報とプロモーションの黄金比は7：3を目安にする
- お役立ち情報やノウハウを積極的に発信する
- 季節やトレンドに合わせたタイムリーな内容を心がける
- ユーザーの声や質問に応える形でのコンテンツ作成
- 視覚的に魅力的なリッチメッセージやカルーセルの活用
3. 配信頻度とタイミングの最適化
適切な配信頻度とタイミングの設定により、ユーザーストレスを最小限に抑えながら効果的な情報発信が可能になります。
- 配信頻度：週1～2回を基本とし、重要情報のみ追加配信
- 配信時間：平日の昼休み（12:00～13:00）や夜間（19:00～21:00）
- 休日配信：土日の午前中（10:00～12:00）が効果的
- 業種別調整：BtoB企業は平日昼間、BtoC企業は夜間・休日重視
4. あいさつメッセージの充実
友だち追加直後のあいさつメッセージは、ユーザーの期待値設定と継続的な関係構築の第一歩として極めて重要です。
- 配信内容と頻度の明確な説明
- アカウントの価値提案（なぜフォローするべきか）
- 初回特典やクーポンの提供
- リッチメニューの使い方説明
- 問い合わせ方法の案内
ブロック率の継続的な監視と改善
ブロック率の改善は一度の施策で完了するものではなく、継続的な監視と改善が必要です。
定期モニタリングの実施
- 週次でのブロック率チェック
- 配信後24時間以内のブロック率測定
- 月次での詳細分析レポート作成
- 四半期での戦略見直し
A/Bテストの活用
A/Bテストにより、配信内容や時間帯の最適化を継続的に行うことで、ブロック率の改善と同時にエンゲージメント向上も期待できます。
| テスト要素 | テスト項目 | 測定指標 |
|---|---|---|
| 配信時間 | 平日昼 vs 平日夜 | 開封率・ブロック率 |
| 件名 | 疑問系 vs 断定系 | 開封率・クリック率 |
| コンテンツ比率 | 情報：宣伝 = 8：2 vs 6：4 | ブロック率・コンバージョン |
| 配信頻度 | 週1回 vs 週2回 | エンゲージメント・ブロック率 |
業界別ブロック率改善事例
実際の改善事例を参考に、自社の状況に応じた対策を検討しましょう。
飲食店の成功事例
某飲食チェーンでは、以下の施策によりブロック率を35％から18％に改善：
- 季節限定メニューの先行案内（週1回）
- 来店ポイント2倍デーの事前告知
- シェフのこだわりやレシピ紹介
- お客様の声を活用したコンテンツ作成
美容サロンの改善事例
美容サロンでの施策により、ブロック率を28％から15％に削減：
- 美容に関する豆知識の定期配信
- 季節に応じたスキンケアアドバイス
- 施術前後の写真を活用したビフォーアフター
- お客様限定の特別プランの案内
2026年のLINE配信トレンドと今後の対策
2026年のLINE配信においては、パーソナライゼーションとインタラクティブ性がより重要になってきます。
注目すべきトレンド
- AI活用による配信最適化
- 動画コンテンツの積極活用
- リアルタイム双方向コミュニケーション
- クロスチャネル連携の強化
- プライバシー重視の配信戦略
今後の対策方向性
これからのLINE配信では、従来の一方的な情報発信から、ユーザーとの対話型コミュニケーションへの転換が求められます。
まとめ
LINE配信におけるブロック率の管理は、効果的なマーケティング活動の基盤となる重要な取り組みです。適切な計算方法の理解と体系的な改善施策により、ブロック率20％以下の達成は十分可能です。
セグメント配信の活用、コンテンツ品質の向上、配信頻度の最適化、そして継続的な分析・改善により、ユーザーにとって価値のあるLINE配信を実現できます。2026年のトレンドも踏まえ、長期的な視点でユーザーとの関係性構築に取り組むことで、持続可能なLINEマーケティングの成功につなげましょう。
また次の記事ではLINE配信を自動化し、ユーザーの最適化やブロック率につながるユーザー属性に合った配信を実現するLigla(リグラ)について詳しく話していますので、ぜひこちらもチェックしてみてください。
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